【農(nóng)機(jī)網(wǎng) 明星企業(yè)】2022 年 7 月 20 日,極飛科技與波士頓咨詢公司(BCG)聯(lián)合發(fā)布《通往農(nóng)業(yè)碳中和之路》中英文報(bào)告。雙方攜手對(duì)科技如何助力農(nóng)業(yè)減少溫室氣體排放進(jìn)行了深度研究。
長期以來,由于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的局限,獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)是一件比較困難的事。這導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減排的關(guān)注度相對(duì)不高,鮮有研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)觸及相關(guān)領(lǐng)域。而這一報(bào)告則是填補(bǔ)了農(nóng)業(yè)碳中和領(lǐng)域?qū)嵶C研究的空白。
本報(bào)告以 BCG 在氣候變化及碳中和領(lǐng)域長期積累的行業(yè)洞察和見解出發(fā),結(jié)合極飛科技智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)、以及在國內(nèi)率先建立起的無人化“超級(jí)棉田”案例,梳理了一套完整的農(nóng)業(yè)減排數(shù)據(jù)核算方法。報(bào)告還論證了不同技術(shù)應(yīng)用對(duì)農(nóng)業(yè)減排的實(shí)際效用和潛力,為農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展繪制出一條清晰的行動(dòng)路徑。
全球?的溫室氣體
源自農(nóng)業(yè)和食品
我們都知道,工業(yè)生產(chǎn)和汽車行駛會(huì)產(chǎn)生大量溫室氣體,是導(dǎo)致全球變暖的主要原因。但很多人可能都不知道,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)竟然也是溫室氣體的主要來源之一。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體占全球總排放的17%,如果再算上農(nóng)業(yè)食品加工、包裝、運(yùn)輸、消費(fèi)等環(huán)節(jié),這一比例將達(dá)到21%-37%。
而隨著世界人口不斷增長,對(duì)糧食的需求也將大幅上漲,如果仍保持現(xiàn)有生產(chǎn)模式,將進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量的不斷上升,從而導(dǎo)致更嚴(yán)重的氣候、生態(tài)環(huán)境問題。因此,世界各國開始在自身碳中和戰(zhàn)略里強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)的作用。
農(nóng)業(yè)碳中和是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)生中立的(即零)總碳量釋放,簡單講就是排放多少碳就做多少抵銷措施來達(dá)到平衡。
至于具體怎么做,各國仍在尋找答案中。相較于能源、交通和制造行業(yè)擁有成熟的測(cè)算體系和減排路徑,農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的溫室氣體排放量,還沒有一個(gè)科學(xué)的核算方法,也缺少實(shí)際應(yīng)用的減排舉措和案例。
但隨著智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,農(nóng)業(yè)減排正迎來新的突破。以極飛科技為代表的智慧農(nóng)業(yè)企業(yè),正通過農(nóng)業(yè)無人機(jī)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,讓農(nóng)田作業(yè)有跡可循,也為農(nóng)業(yè)減排相關(guān)研究提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。而極飛科技打造的“超級(jí)棉田”,也為農(nóng)業(yè)減排提供了現(xiàn)成的技術(shù)模板和應(yīng)用案例。
農(nóng)業(yè)溫室氣體
7大排放源頭
有了數(shù)據(jù)支撐和研究樣本,我們還得弄清農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量有多少,排放源在哪里,哪些可以通過科技手段進(jìn)行有效治理,以便對(duì)癥下藥。
報(bào)告指出,2019 年全球農(nóng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體達(dá)72 億噸當(dāng)量,主要來自于 7 大排放源,即牧場(chǎng)動(dòng)物腸道發(fā)酵、農(nóng)田施肥、水稻種植、有機(jī)土壤排水、畜禽糞便處理、秸稈處理、農(nóng)場(chǎng)能源使用等。其中動(dòng)物腸道發(fā)酵和農(nóng)田施肥是前兩大排放源,占農(nóng)業(yè)碳排放總量的 40%。
研究發(fā)現(xiàn),在這七大排放源中,雖然動(dòng)物腸道發(fā)酵是最大的排放源頭,然而其減排效果還需要大量科學(xué)測(cè)試驗(yàn)證。而減少農(nóng)場(chǎng)能源使用、推動(dòng)秸稈科學(xué)還田、減少化肥施用量等舉措往往容易被忽視,但卻可以借助科技手段,取得更加顯著有效的減排成果。
超級(jí)棉田
減少22%溫室氣體排放
2021 年,極飛科技在國內(nèi)啟動(dòng)“超級(jí)棉田”項(xiàng)目,凌磊和艾海鵬兩位年輕人,通過借助無人化設(shè)備管理 3000 畝高標(biāo)準(zhǔn)棉田。經(jīng)過長達(dá)半年多的時(shí)間,超級(jí)棉田用豐收證明了科技不僅能提高農(nóng)業(yè)種植效益,還能顯著減低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生溫室氣體。
那么,超級(jí)棉田是如何做到降本增效、減碳減排的呢?
主要有四大路徑:
首先,通過使
用電能驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)無人機(jī)代替燃油農(nóng)機(jī),進(jìn)行精準(zhǔn)地打藥、除草,
節(jié)省化石能源的消耗和減少農(nóng)藥的使用。在超級(jí)棉田的播種環(huán)節(jié),使用了
安裝極飛農(nóng)機(jī)自駕儀的拖拉機(jī)來進(jìn)行平地、起壟、覆膜等工作,既精準(zhǔn)又高效,避免了農(nóng)機(jī)行駛誤差導(dǎo)致的重復(fù)作業(yè),從而
降低由于燃燒柴油產(chǎn)生的溫室氣體排放。
安裝了極飛農(nóng)機(jī)自駕儀的拖拉機(jī),能精準(zhǔn)高效地為棉田起壟、播種、覆膜
極飛農(nóng)業(yè)無人機(jī)為棉田噴灑脫葉劑效果
基于以上兩項(xiàng)舉措,超級(jí)棉田比普通農(nóng)場(chǎng),節(jié)省 30% 燃油消耗和 36% 農(nóng)藥使用量。
其次,極飛利用智能灌溉系統(tǒng)對(duì)棉田進(jìn)行精準(zhǔn)的水肥管理,避免了長時(shí)間開啟水泵進(jìn)行漫灌而造成的化肥、電力、水資源浪費(fèi)。正因?yàn)榇?,相較于普通農(nóng)場(chǎng),超級(jí)棉田一年減少了90 萬噸用水,降低 23%化肥使用量。
極飛智能灌溉系統(tǒng)-水肥站
此外,采用粉碎還田的方式處理棉花秸稈,也避免了秸稈焚燒造成的大量溫室氣體排放。為了防止埋入地下的秸稈成為害蟲越冬的溫床,農(nóng)場(chǎng)利用遙感無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),對(duì)秸稈還田區(qū)域進(jìn)行病蟲害情監(jiān)測(cè),方便盡早進(jìn)行精準(zhǔn)的防治,促進(jìn)秸稈高質(zhì)量還田。
極飛遙感無人機(jī)巡察棉田
最后,通過極飛智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)這一數(shù)字化平臺(tái),管理者能全面了解到作物不同階段的生長情況。有了作物長勢(shì)、氣候、土壤數(shù)據(jù),他們可以做出更科學(xué)的農(nóng)事決策,例如棉花種植的密度、何時(shí)播種、灌溉、施肥和打藥以及犁多少次地,從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)規(guī)劃與執(zhí)行,減少農(nóng)資和農(nóng)事投入,間接降低了溫室氣體排放。
極飛智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)管理界面
通過以上四大路徑,超級(jí)棉田在經(jīng)過三次風(fēng)災(zāi)的情況下仍實(shí)現(xiàn)了豐收,平均畝產(chǎn)達(dá)到 254 公斤。相比同樣大小的傳統(tǒng)農(nóng)場(chǎng),超級(jí)棉田一年減少了 22% 的溫室氣體排放。
超級(jí)棉田不僅用事實(shí)證明了科技對(duì)農(nóng)業(yè)減排的重大作用,還將低碳、可持續(xù)發(fā)展等新理念、新技術(shù)和模式帶入了農(nóng)業(yè),也為世界各國碳中和行動(dòng)、凈零轉(zhuǎn)型提供了一條清晰的發(fā)展路徑。
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