2021年注定是一個不平凡的一年，突如其來的疫情極大地震撼了社會和經濟的每個角度，食品安全也成為了人類反思和關注的重要方面。作為食品安全的環，異物檢測主要針對食品中的肉眼可見雜質，比如冷凍果蔬中的金屬絲、醬菜包中的石子、冷凍水餃的破損或缺陷、蛤蜊肉中的貝殼等異物等，能夠有效防止顧客受到物理傷害，降低客訴率，達到食品安全生產控制要求。

常規的食品異物檢測手段包括食品和食品X光機兩大類。食品金屬探測器早期興起于上世紀末的日本，由于成本較低檢測效果良好，很快得到廣泛運用，進入21世紀，中國的食品廠也開始大量運用。但食品金屬探測器的缺點也明顯，只能檢測金屬雜質，且雜質尺寸不能小于0.7-1.0mm，大大限制了檢測效果。這時，線陣X射線成像技術的普及則打開了另一扇大門，食品X光機利用線陣X射線成像技術和人工智能圖像識別算法，可以有效檢出金屬、陶瓷、玻璃、石子、橡膠等多種異物，雖然成本高一些，但很快在中食品廠中普及開來。

X射線異物檢測設備，主要針對糖果、方便面、冷飲、速凍食品、火腿、豆類等包裝食品設計，可以檢出0.3mm的金屬球、0.2*2mm的金屬絲和1.0mm的陶瓷或玻璃球，從而將食品自動化生產領域可能混入的大部分雜質都能有效篩選出來，很好地解決了過去金檢機所不能解決的問題。食品X光機的核心組成部件包括射線源、成像系統、算法系統、報警系統以及保證設備穩定運行的空調、輸送機和分選機等配件。X射線由射線源產生，穿透輸送機上的食品后被成像系統所接受并成像，然后由算法系統對圖像進行識別，如果發現異物則分選機隨即將含有異物的產品剔除出去。

對于食品X光機而言，最重要的莫過于檢測精度，尤其是可以讓食品廠一線操作員工輕松得到檢測精度，是食品X光機性能優異與否的重要指標。隨著近些年人工智能技術的發展，食品X光機也逐漸擺脫了過去需要技術人員根據產品手工調節識別參數的低水準狀態，一線主流廠商正在開發智能學習算法，產線工人只要按照智能引導，就能讓圖像識別系統輕松記住產品的形狀、密度和分布，從而自動訓練出高指標的檢測算法。各種成分和各種形狀的復雜食品都可以由工人自己輕松設定，全程無需廠商技術人員的參與，這種方式越來越多地受到食品廠的青睞。

隨著食品工業迅速發展，以食品安全為核心理念的綠色食品將上升到公共安全高度，也對異物檢測技術提出了越來越多的要求。技術和需求互相促進迭代發展的過程不僅在普通意義上為人們提供了美味和營養的食物，更是包涵了環保、發展、協調等社會價值，也是綠色食品的未來發展方向所在。